The Data And AI Podcast

This podcast will cover a range of topics such as finding data talent, and AI training. We will also discuss more advanced subjects like assessing the value of your data team, identifying biases in AI and addressing pay gaps in Data and AI.

Latest Episodes

Data and ai podcast: All Episodes

Dive deep into the world of AI, data, and analytics

Episode 17: Bridging the Consumer Experience Gap: What Brands Get Wrong

Episode 16: The Past, Present, and Future of Experimentation

Episode 15: Utilising Data for Market Fit

Episode 14: Geospatial Analytics – Past, Present and Future

Episode 13: Democratising Data

Episode 12: How to Build and Retain High-Performing Analytics Teams

Episode 11: Leading with a People-First Approach: Navigating Growth in Data and AI

Episode 10: From Payday Lending to AI: Navigating the Credit Risk Landscape

Episode 9: The State and Future of AI

Episode 8: The Next Data Wave: Emerging Trends in Data Management and Governance

Episode 7: Futurecast: Skillsets, Decisions, and the Role of AI

Episode 6: Getting Into the Data Industry Without a STEM Degree

Episode 5: Diversity Equity & Inclusion – How Data Leaders Can Take Action

Episode 4 – Key Findings from Harnham’s 2023 US Data & AI Salary Guide

Episode 3: Key Findings from Harnham’s 2023 UK Data & AI Salary Guide

Episode 2 – Data Literacy (with Waseem Ali & David Reed)

Episode 1 – Quantifying the Benefit of Data (with Waseem Ali & Craig Civil)

Data Recruitment & AI Talent Solutions

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LATEST HARNHAM
OPPORTUNITIES

Welcome to a recruitment journey like no other. At Harnham, we're always interested in finding the right people to join our team.

 

Decision Science Analyst

Leeds

£32000 - £40000

+ Risk Analytics

Permanent
Leeds, West Yorkshire

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DECISION SCIENCE ANALYST

£32,000 – £40,000

LEEDS

A well-established financial services organisation is hiring a Decision Science Analyst to support the development of predictive models across strategy, pricing, litigation, and forecasting. This is a hands-on analytics role, ideal for someone looking to apply statistical and machine learning techniques in a structured, data-driven environment.

THE COMPANY

A nationally recognised organisation with a reputation for using data to drive smarter decision-making and improve customer outcomes. With a strong presence in the UK and a focus on innovation, the company invests heavily in analytics, technology, and people. Known for its collaborative culture and progressive approach, it offers the chance to work on meaningful projects that shape key business decisions.

THE ROLE

As a Decision Science Analyst, your day-to-day responsibilities include but are not limited to:

  • Building predictive models using machine learning methods to improve forecasting and performance across key areas
  • Presenting findings and translating complex analysis into actionable insights for senior stakeholders
  • Identifying opportunities where data and analytics can drive better business outcomes
  • Supporting strategy development through the delivery of robust, scalable analytical tools
  • Collaborating with analysts to share best practices and enhance the team’s modelling capabilities

SKILLS AND EXPERIENCE

  • Experience developing credit risk models using logistic regression or similar
  • Knowledge of machine learning approaches such as random forest and clustering
  • Proficient in Python
  • Educated to at least university level with a STEM degree

THE BENEFITS

  • £32,000+ base salary
  • Discretionary annual bonus
  • 3% flexible benefits allowance
  • Life assurance
  • Access to wellbeing programme

HOW TO APPLY

Please register your interest by sending your CV to Dominic through the ‘Apply’ link

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Head of Credit Risk Data Science

City of London

£120000 - £140000

+ Risk Analytics

Permanent
City of London, London

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HEAD OF DATA SCIENCE

£120,000 – £140,000

LONDON

A fast-growing fintech lender is seeking a high-calibre Head of Data Science to lead their data-driven strategies across credit scoring, fraud prevention, and collections. This senior leadership role offers the chance to shape a next-generation lending platform in a high-growth environment.

THE COMPANY

This fintech is revolutionising the industry by embedding intelligent lending solutions into the customer journey. Backed by tier-one investors and experiencing rapid growth, they combine AI-powered credit assessment with a modern, mission-driven approach to lending.

THE ROLE

As Head of Data Science, your day-to-day responsibilities include but are not limited to:

  • Leading credit, fraud, and collections analytics across the credit lifecycle
  • Designing scalable data science models to improve lending performance
  • Enhancing acceptance rates while maintaining strong credit quality
  • Developing fraud detection techniques using cutting-edge algorithms
  • Owning collections strategy and driving recovery improvements
  • Collaborating with teams across product, risk, operations, and compliance

SKILLS AND EXPERIENCE

  • 5+ years in data science or credit analytics in a financial service or fintech environment
  • Strong background in credit risk and fraud strategy
  • Experience with responsible lending regulations
  • Proficiency in Python, SQL, and modern statistical/machine learning methods
  • Experience building and deploying decisioning frameworks
  • Comfortable working across multiple analytical domains and teams

THE BENEFITS

  • £120,000+ base salary
  • Equity/options package
  • Private medical insurance
  • Modern office with hybrid working model

HOW TO APPLY

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Senior Pricing Analyst

London

£60000 - £70000

+ Risk Analytics

Permanent
London

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SENIOR PRICING ANALYST

UP TO £70,000

LONDON

This is an exciting opportunity to take ownership of the pricing models ensuring proper oversight and management of the portfolio.

THE COMPANY

This company are a leader in the home insurance industry. They are an incredibly fast-paced data driven insur-tech using innovative techniques. They have hundreds of thousands of customers and are rapidly growing.

THE ROLE

You will be doing the following daily:

  • Enhance and develop pricing tools to support effective oversight of portfolio and underwriting performance.
  • Take a proactive approach to managing pricing models, ensuring pricing layers across the portfolio remain appropriate and competitive.
  • Seek out and recommend opportunities to expand pricing and underwriting capabilities across the entire home market.
  • Maintain high standards for the quality of data used in pricing and monitoring-ensuring it is complete, accurate, relevant, and timely.
  • Deliver timely, data-informed pricing and underwriting assessments to evaluate the effectiveness of rating structures and underwriting rules, particularly in response to new and emerging trends.
  • Review, refine, and implement both new and existing models using a mix of manual and automated pricing and underwriting tools.
  • Improve the structure and functionality of algorithms responsible for setting final net prices.
  • Identify, test, and integrate new features through data enrichment and feature engineering initiatives.
  • Contribute to the development of new products and propositions by ensuring accurate and robust pricing strategies are in place, drawing on various data sources.

YOUR SKILLS AND EXPERIENCE

  • Previous pricing and portfolio management experience.
  • Experience in retail insurance.
  • Experience with rate changes.
  • Experience with SAS OR SQL and Python OR R.
  • Strong communication skills.

THE BENEFITS

  • Up to £70,000.
  • Private medical insurance.
  • Flexible working, mostly hybrid with 1 day a week in office.
  • Annual discretionary bonus scheme.
  • Pension contribution.
  • Free fruit and really good coffee for the days you come into the office.
  • Local and national retail discounts.

HOW TO APPLY

Please register your interest by sending your CV to Gaby Adamis via the Apply link on this page.

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MLOPS ENGINEER

Paris

€60000 - €65000

+ Data Engineering

Permanent
Paris, Île-de-France

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MLOPS ENGINEER
PARIS (75)
60-65k€

PYTHON – DOCKER – AWS – GPU

Venez rejoindre cette start-up Saas IA pour un rôle de MLOps engineer.

VOTRE RÔLE

Vous serez en charge de :

  • Évoluer et maintenir l’infrastructure ML
  • Accélérer et soutenir la recherche
  • Améliorer les pipelines ML et les performances de prédiction des modèles
  • Assurer des opérations fiables
  • Surveiller les coûts et les performances du système

VOTRE PROFIL

  • Au moins une première expérience sur un rôle similaire
  • Maîtrise de Python et docker obligatoire
  • Connaissance d’un cloud public idéalement AWS
  • C’est un plus si vous avez travaillé sur des GPU
  • Top école d’ingénieur
  • Basé à Paris

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LEAD DEVELOPER PYTHON

Paris

€70000 - €90000

+ Data Engineering

Permanent
Paris, Île-de-France

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LEAD DEVELOPER PYTHON
PARIS (75)
70-90K€

Cette société innovante en pleine croissance, développe une solution à fort impact. Leur produit phare, une application mobile utilisée directement par les clients finaux, est en pleine structuration technique.

VOTRE RÔLE

  • Revue de code, définition et amélioration des process backend
  • Animation technique de l’équipe backend (sans responsabilités RH)
  • Encadrement opérationnel de trois développeurs backend
  • Contribution aux choix d’architecture technique en lien avec le CTO, le Head of Engineering et le Product Manager
  • Participation à la stratégie de structuration de l’équipe, notamment via le recrutement futur de contributeurs individuels
  • Participation active au développement de nouvelles fonctionnalités sur le backend
  • Veille à la qualité, la performance et la stabilité de l’application
  • Partage des bonnes pratiques de développement, mentorat technique et accompagnement des développeurs plus juniors

VOTRE PROFIL

  • Minimum 5 à 6 ans d’expérience en développement backend, avec des APIs Python
  • Solide expertise sur Django (au moins 2 ans d’expérience en production)
  • Bonne compréhension des enjeux de performance, notamment en temps réel
  • Expérience dans un environnement scale-up ou start-up
  • Capacité à intervenir sur des choix d’architecture, structuration de code, et définition de process
  • Forte appétence pour le travail en équipe et la transmission de savoir
  • Leadership naturel et sens de l’initiative
  • Rigueur, autonomie, curiosité technique
  • Bon relationnel pour interagir avec les équipes produit, technique et métier
  • Formation supérieure technique, de type école d’ingénieur (EPITA, Epitech, etc.) appréciée
  • Bon niveau de français et d’anglais à l’oral comme à l’écrit

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LEAD ANALYTICS – AGENCE

Lyon

€60000 - €65000

+ Digital Analytics

Permanent
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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LEAD ANALYTICS
LYON (69)
60-65K€

Cette société spécialisée dans le marketing digital en forte croissance recherche son Lead Analytics pour reprendre une équipe existante de composée de profils seniors, structurer et faire évoluer leur offre Analytics.

VOTRE RÔLE

En tant que Lead Analytics, vous aurez un rôle clé dans la structuration de notre expertise Data au sein de l’agence. Votre mission sera à la fois stratégique et opérationnelle. Vos responsabilités incluent :

  • Définir la vision et les priorités de l’offre analytique de l’agence
  • Accompagner nos clients dans leurs projets de mesure de performance : tracking, dashboards, insights business
  • Superviser et faire monter en compétence les analystes de l’équipe
  • Travailler main dans la main avec les pôles SEO, SEA, CRM, et contenus
  • Garantir la qualité et la conformité des implémentations (RGPD, consentement, etc.)
  • Être force de proposition sur de nouvelles approches et outils (notamment autour de GA4, GTM, Looker Studio…)

VOTRE PROFIL

  • Expérience significative en agence digitale (5 à 10 ans)
  • Maîtrise des outils d’analyse (Google Analytics 4, Google Tag Manager, etc.)
  • Bonne compréhension des enjeux de conformité (RGPD, CNIL…)
  • Aisance relationnelle, posture de conseil et esprit collaboratif
  • Capacité à encadrer une équipe et à faire grandir une offre
  • Bon niveau en anglais professionnel

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DATA ENGINEER – TOP ECOLE

Paris

€55000 - €65000

+ Data Engineering

Permanent
Paris, Île-de-France

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DATA ENGINEER – TOP ECOLE
PARIS (75)
55-65k eur
Python, SQL, GCP, BigQuery, Kubernetes

Rejoignez une entreprise tech en forte croissance, à la croisée entre la scale-up et le grand groupe, reconnue pour son excellence technique.

Vous intégrerez le pôle data, au sein d’une structure agile, où l’innovation est au cœur des priorités. L’entreprise développe une plateforme SaaS propriétaire à destination de clients internationaux, capable de traiter plus d’1 To de données quotidiennement.

Vous travaillerez en lien direct avec des équipes techniques de haut niveau (data science, ingénierie, produit), dans un environnement moderne (GCP, Kubernetes, BigQuery, Python, SQL) et orienté impact.

VOTRE ROLE
Dans le cadre de la croissance de notre activité, nous ouvrons 2 postes de Data Engineer pour renforcer l’équipe data. Vous serez rattaché au Manager Data Engineering, dans une équipe à taille humaine, en lien étroit avec une équipe de data scientists.

VOS MISSIONS

  • Participer à la construction et à l’évolution de pipelines de données à grande échelle (ETL)
  • Travailler sur des sujets de data retrieval à partir de très larges volumes de données
  • Développer des APIs pour connecter les briques de la plateforme avec les besoins spécifiques des clients
  • Collaborer avec les data scientists pour la mise en production des modèles
  • Intervenir sur des projets variés liés à la plateforme SaaS d’optimisation algorithmique

VOTRE PROFIL

  • Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs de premier plan (top 10 en France) ou d’une université d’excellence en France ou à l’international
  • Entre 2 et 5 ans d’expérience en data engineering dans un contexte exigeant (cabinet de conseil, scale-up tech, grand groupe innovant)
  • Solide maîtrise de Python et SQL
  • Connaissance ou expérience en cloud computing (GCP idéalement, mais pas obligatoire)
  • Familiarité avec Kubernetes et BigQuery est un plus
  • Français : excellente expression écrite et orale
  • Anglais : courant
  • Background en mathématiques ou statistiques apprécié
  • Esprit analytique, autonomie, sens du travail en équipe

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Consultant SEO Senior

Lyon

€40000 - €60000

+ Digital Analytics

Permanent
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes

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Consultant SEO Senior
Lyon
40-60K€ (différents niveau de séniorité)

Cette agence experte en SEO qui place la qualité et la fidélisation de ses collaborateurs et clients au cœur de son approche recherches son futur expert. Avec une organisation fiable à taille humaine, l’entreprise favorise un environnement professionnel mature où l’autonomie et l’expertise sont valorisées.

Votre rôle

En tant que Consultant SEO Senior, vous interviendrez sur un portefeuille de moins de 10 clients issus de secteurs variés. L’objectif est de proposer un accompagnement sur mesure, en vous appuyant sur vos compétences en SEO technique, contenu et netlinking.

Vos missions principales :

✅ 80% gestion de compte client :

* Élaboration et mise en œuvre de stratégies SEO adaptées

* Audit technique et recommandations d’optimisation

* Accompagnement sur la production de contenu et le netlinking

* Suivi des performances et reporting

✅ 20% projets internes & amélioration continue :

* Optimisation des process et veille R&D

* Participation à la formation interne et partage de bonnes pratiques

Pas d’aspect commercial dans ce poste – l’accent est mis sur l’expertise et la relation client.

Profil recherché

✔️ 5-6 ans d’expérience en SEO (ou profil plus expérimenté en agence avec une spécialisation en SEO)

✔️ Solides compétences en SEO technique, contenu et netlinking

✔️ Esprit analytique, autonomie et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle

✔️ Bonne posture de consultant, capable de travailler sans micro-management

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