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SENIOR DATA SCIENTIST / ENGINEER

UP TO 60K€ PACKAGE

2-3 JOURS DE TÉLÉTRAVAIL

Python – SQL – Pyspark – AWS – Tableau

Une startup parisienne dans le domaine de la santé recherche un Senior Data Scientist / Engineer expérimenté. Si l’environnement startup vous intéresse, alors cette offre est faite pour vous !

LE POSTE

Rattaché au Head of Data, vous rejoindrez l’équipe data composée de deux personnes. Vous serez en charge de l’extraction, la collecte et l’interprétation des données à fort enjeux business. Vos missions au quotidien :

• Collecter, centraliser et organiser les données s’assurant de leur qualité et leur disponibilité
• Détecter et corriger les données erronées, doublons ou incohérences, tout en garantissant un entrepôt de données bien structuré
• Améliorer occasionnellement des pipelines de données, concevoir des algorithmes d’analyse et des modèles prédictifs fiables, créer des POC sur des sujets IA
• Créer des dashboards, rapports et visualisations claires pour aider les équipes métier à exploiter les données
• Suivre les innovations data, proposer de nouvelles approches/outils pour améliorer les pratiques du pôle data

VOTRE PROFIL

• Bac+5 au sein d’une top 10 école d’ingénieur en mathématiques, statistiques ou data science
• Minimum 3 ans expérience sur un poste similaire au sein d’une startup/scaleup
• Expérience solide avec Python, SQL, Pyspark
• Maîtrise d’un cloud public (AWS, GCP ou Azure)
• Vous êtes autonome, bon communicant et aimez le travail d’équipe

POUR POSTULER

Merci de joindre votre cv à jour et nous reviendrons vers vous rapidement.

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FULL STACK DATA SCIENTIST
PARIS (75)
45-60K€

Dans le cadre du développement de l’équipe Data Engineering, nous recrutons un(e) Data Engineer & Scientist Senior.

Le poste s’oriente davantage vers l’engineering, tout en conservant une dimension analytique au service des métiers (RH, marketing, satisfaction client).

VOTRE ROLE

Structurer, organiser et consolider la collecte de données existante

• Maintenir, modifier occasionnellement et faire évoluer des pipelines de données déjà en place
• Être autonome sur les sujets R&D Data, avec une forte composante scientifique (création de POC IA, analyse, modélisation, prédiction)
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (RH, marketing, satisfaction client) pour transformer la donnée brute en insights métier
• Participer à la roadmap technique et scientifique sur 3, 6 et 12 mois, principalement autour des sujets IA et Data Engineering
• Manipuler les données via Python, SQL, PySpark, dans un environnement cloud (préférence AWS mais GCP/Azure possible)
• Construire et alimenter des dashboards avec des outils de data visualisation adaptés

VOTRE PROFIL

• 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering / Data Science
• Vous avez déjà travaillé dans un environnement startup ou scale-up, avec une forte autonomie et un esprit de construction
• Expérience en structuration d’un pôle data ou mise en place de pipelines from scratch appréciée
• Langages & outils : Python, Power BI ou Tableau (must have)
• Outils statistiques : SAS (must have), SPSS (nice to have)
• Cloud : AWS
• Français courant
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou grande école

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AZURE CLOUD ENGINEER (MCO)
IDF – 2 jours de télétravail
UP TO 55K€ FIXES + 2K variable

Azure – Kubernetes – Terraform

L’ENTREPRISE
C’est une entreprise du retail qui développe des solutions innovantes. Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise recherche un expert sur Azure pour assurer la maintenance en condition opérationnelle de ses outils devops.

LE POSTE

Rattaché directement au Manager Devops et au sein d’une équipe de 5 personnes, vous aurez un rôle à 80% maintien des outils et 20% de taches Devops :

• Gérer les incidents et les SLA/SLO
• Analyser et lire des logs
• Suivre les tableaux de bord et les alertes.
• Automatiser et exécuter les processus de Build et de déploiement
• Identifier et répondre aux incidents de production et piloter l’analyse des root causes et les mesures correctives.
• Surveiller et prendre en charge de manière proactive la plateforme de l’entreprise
• Définir et mettre en œuvre des solutions de contournement et des mesures d’atténuation.
• Assurer la distribution, les performances et l’évolutivité de la plateforme.
• Vérifier les livraisons, les déployer dans un environnement de préparation et assurez la qualité
• Mettre en œuvre des améliorations, par exemple via des scripts ou des outils disponibles.

LE PROFIL

• Master ou équivalent en informatique
• Minimum 2 ans d’expérience dans l’utilisation de Linux, avec une expérience en automatisation et déploiement
• Connaissance obligatoire de Kubernetes et de Terraform
• Excellente maîtrise technique d’Azure ARM, PowerShell
• Des certifications Azure sont un atout
• Niveau d’anglais B2 requis

POSTULER

Merci de joindre votre cv à jour et je vous recontacterai dès que possible.

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LEAD DATA SCIENTIST

HYBRIDE – UP TO 80K€ FIXES

Python – Docker – AWS

L’ENTREPRISE

C’est une entreprise reconnue dans le secteur automobile depuis plusieurs années. Elle intervient principalement dans la distribution et les services liés aux véhicules. Implantée sur plusieurs marchés, elle mise sur son expertise et son dynamisme pour accompagner ses clients.

LES MISSIONS

En collaboration avec le Directeur Data, vous rejoindrez une équipe de 10 personnes, vous serez en charge de la structuration des pratiques de Data Science. Vos missions seront les suivantes :

• Développer et déployer des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins métiers
• Assurer la maintenance évolutive des modèles
• Définir et mettre en oeuvre les méthodologies de Data Science
• Être orienté business et résultat

VOTRE PROFIL

• Bac+5 au sein d’une école d’ingénieur ou université en mathématiques, statistiques ou probabilités
• Minimum 4 ans d’expérience sur un rôle de data science dans des environnements en production
• Solide maîtrise de Python, Docker et un cloud public
• Niveau d’anglais B1

POUR POSTULER

Merci de me faire part de votre CV et je vous recontacterai au plus vite.

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TECH LEAD DATA

HYBRIDE – UP TO 80K€ FIXES

Talend – Snowflake – AWS

L’ENTREPRISE

C’est une entreprise reconnue dans le secteur automobile depuis plusieurs années. Elle intervient principalement dans la distribution et les services liés aux véhicules. Implantée sur plusieurs marchés, elle mise sur son expertise et son dynamisme pour accompagner ses clients.

LES MISSIONS

En collaboration avec le Directeur Data, vous rejoindrez une équipe de 10 personnes, vous serez en charge de la modernisation de la stack technique actuelle (reprendre l’existant et l’améliorer). Vos missions seront les suivantes :

• S’approprier l’ensemble des pipelines existantes et les rendre plus robustes en proposant une nouvelle architecture data
• Mettre en place des systèmes de monitoring
• Prendre en charge l’équipe data et s’assurer qu’ils sont orientés data et delivery
• Participer et piloter les projets de migration
• Industrialiser des modèles d’IA et être force de proposition
• S’assurer de la mise en oeuvre des bonnes pratiques de traitement et sécurisation de de donnée
• Accompagner un profil plus junior (management direct) et l’aider à monter en compétences

VOTRE PROFIL

• Bac+5 au sein d’une école d’ingénieur ou université en data engineering ou gestion d’infrastructure
• Minimum 5 ans d’expérience sur un rôle similaire, sur des projets d’architectures data et management d’équipe transverse
• Solide expertise sur un outil d’ETL (Talend) et de Data Warehouse (Snowflake)
• La connaissance d’un cloud public est requise
• Compétences en MLops fortement appréciées
• Niveau d’anglais B1

POUR POSTULER

Merci de me faire part de votre CV et je vous recontacterai au plus vite.

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SOFTWARE MANAGER
AIX-EN-PROVENCE (13)
60-90K€ EN PACKAGE

En tant qu’Engineering Manager au sein d’un client final, vous aurez la responsabilité de piloter une équipe technique en charge de la conception, du développement et du maintien d’applications critiques dans le secteur du transport.

VOTRE ROLE

• Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l’amélioration des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, notamment sur les processus CI/CD, la sécurité applicative, la robustesse et la scalabilité des systèmes.
• Vous contribuerez activement à la migration des infrastructures vers le cloud (principalement Google Cloud), en garantissant la qualité et la fiabilité des déploiements via des outils modernes comme Jenkins, Terraform, Docker, et bientôt GitLab ou GitHub Actions.
• Votre management sera équilibré entre un rôle hands-on et une fonction d’encadrement d’équipe, avec une équipe actuellement composée de 4 personnes et appelée à s’agrandir.
• Vous participerez aussi aux choix techniques et à la définition de l’architecture logicielle, tout en accompagnant vos collaborateurs dans leur montée en compétences.
• Enfin, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et data pour assurer la bonne intégration et orchestration des flux de données critiques issus de fournisseurs transport via des APIs.

VOTRE PROFIL

• Minimum 5 ans d’expérience en management d’équipe technique.
• 5 à 7 ans d’expérience en développement logiciel.
• Maîtrise des bonnes pratiques CI/CD (Jenkins, Docker, Terraform). Une expérience avec GitLab ou GitHub Actions est un plus.
• Expertise dans la sécurité applicative, la robustesse et la scalabilité des applications.
• Expérience en migration cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP), AWS ou autres providers.
• Très bonne connaissance des langages Java (versions 11 à 17), Go, Node.js, PHP.
• Expérience en intégration et orchestration d’APIs, avec des notions d’architecture stateless et circuit breaker.
• Capacité à manager une équipe de 4-5 personnes en mode mixte hands-on/management.
• Savoir accompagner et motiver les équipes avec une communication claire et directe.
• Posture professionnelle, aisance relationnelle, et esprit collaboratif.
• Capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe et à travailler efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.

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CHEF DE PROJET DATA
POITOU-CHARENTES (86)
45-55K€

En tant que Chef de Projet Data, vous serez le point de contact principal entre les métiers et l’équipe data.

VOTRE RÔLE

• Vous piloterez des projets d’intégration de données de bout en bout : de la définition du besoin métier jusqu’au suivi du delivery.
• Vous participerez également à la structuration de la gouvernance data, à l’amélioration de la qualité des données, et à l’identification de nouveaux cas d’usage (BI, Data Science…).

VOTRE PROFIL

• Minimum 5 ans d’expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte data ou IT.
• Bonne compréhension des concepts ETL/ELT, des bases de données et de la visualisation de données (SQL, Power BI, Qlik…).
• Capacité à dialoguer à la fois avec des profils techniques et des utilisateurs métiers.
• Sens de l’organisation, de la pédagogie, et appétence pour les environnements en construction.
• Formation Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou équivalent.

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LEAD DATA SCIENCE & IA
POITOU-CHARENTES (86)
65-85K€

En tant que Lead Data Science & IA, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l’industrialisation des projets IA au sein du groupe. Ce poste stratégique allie expertise technique, chefferie de projet, et acculturation des métiers à la data science.
Vous évoluerez dans un environnement agile, en pleine construction, avec une grande liberté d’action et un fort impact business.

VOTRE RÔLE

• Développer et déployer des modèles ML/IA sur des cas d’usage métier (prévision, scoring, optimisation…)
• Assurer la maintenance évolutive et l’amélioration continue des modèles
• Piloter l’industrialisation progressive (MLOps, containerisation, monitoring…)
• Cadrer et gérer les projets de A à Z : recueil de besoins, échanges métier, restitution
• Vulgariser les résultats et accompagner l’acculturation IA en interne
• Participer au recrutement et à la structuration de l’équipe Data Science

VOTRE PROFIL

• Minimum 5 ans d’expérience (possibilité d’ouvrir à 2-3 ans pour des profils très solides issus de grandes écoles type ENSAE, Télécom, Polytechnique, ENSAI)
• Solide formation en mathématiques appliquées / statistiques / machine learning
• Maîtrise avancée de Python, Docker, et des environnements Cloud (AWS ou autre)
• Expérience concrète en mise en production de modèles IA et pratique de MLOps
• Capacité à gérer un projet de bout en bout et à vulgariser les résultats auprès de publics non techniques
• Esprit structurant, terrain, et posture de leader technique
• Bon niveau de français et anglais

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RESPONSABLE DE L’ARCHITECTURE DATA
NOUVELLE-AQUITAINE
65-85K€

En tant que Responsable de l’achitecture data, vous incarnerez le socle technique de l’équipe Data Engineering au sein de ce client final. Vous serez responsable de piloter, challenger et faire évoluer une architecture déjà robuste, tout en accompagnant la mise en production de projets à forte valeur ajoutée.

VOTRE RÔLE

• Auditer et renforcer la stack existante (Snowflake, Talend, DBT, Power BI, Qlik, AWS) avec une vision orientée ROI.
• Cartographier et fiabiliser les pipelines existants, tout en préparant une migration vers des outils ELT modernes (ex. DBT).
• Mettre en place et configurer une solution de monitoring des flux via SIFLET.
• Piloter l’industrialisation des projets IA / MLOps, en lien avec les équipes Data Science et les prestataires externes.
• Accompagner et coordonner l’équipe Data Engineering (1 junior + 4 prestataires) avec un vrai leadership technique, sans dimension managériale directe.

VOTRE PROFIL

• 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data (flexible à partir de 5 ans pour un profil exceptionnel).
• Maîtrise de Snowflake, AWS (ou autre cloud), CI/CD, et connaissance d’outils ELT (DBT, Talend…).
• Expérience dans l’industrialisation de modèles IA ou une bonne maîtrise des pratiques MLOps.
• Capacité à challenger des choix technologiques, construire une vision et embarquer une équipe transverse.
• Leadership technique, capacité à travailler avec des prestataires, sans responsabilité managériale formelle.
• Langues : français courant et anglais professionnel requis.

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SENIOR DATA SCIENTIST
NOUVELLE-AQUITAINE
60-80K€ + avantages

Cette société industrielle recherche son Senior Data Engineer car elle connaît une accélération forte de sa transformation digitale, notamment autour des sujets data, IA et automatisation des processus.

VOTRE ROLE

• Concevoir, développer et industrialiser des modèles IA (prévisions, scoring, segmentation, optimisation…).
• Structurer la vision Data Science du groupe (cadre méthodologique, bonnes pratiques, outillage).
• Encadrer et faire monter en compétence une future équipe de Data Scientists, tout en étant hands-on au démarrage.
• Travailler en synergie avec les équipes Data Engineering, IT et métiers pour garantir la valeur opérationnelle des cas d’usage IA.

VOTRE PROFIL

• Bac+5 ou doctorat en mathématiques appliquées, machine learning, statistiques ou équivalent.
• 6 à 10 ans en Data Science, dont une expérience significative en déploiement de modèles IA en production.
• Excellente maîtrise de Python, SQL, et des librairies ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow…).
• Pratique des bonnes méthodes de MLOps : CI/CD, monitoring, automatisation, scalabilité.
• Connaissance des environnements Cloud et data warehouse.
• Leadership, autonomie, rigueur.
• Capacité à vulgariser les sujets IA auprès des équipes métiers.
• Esprit entrepreneurial, orienté impact et résultat.

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SENIOR DATA ENGINEER
NOUVELLE-AQUITAINE
60-80K€ + avantages

Cette société industrielle recherche son Senior Data Engineer car elle connaît une accélération forte de sa transformation digitale, notamment autour des sujets data, IA et automatisation des processus.

VOTRE RÔLE

• Concevoir et faire évoluer une architecture data robuste, sécurisée et scalable (ingestion, transformation, stockage, exposition).
• Encadrer techniquement les projets d’intégration et de traitement de données, en lien avec les équipes internes et partenaires externes.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Data Science, Analytics et Métiers pour garantir l’alignement stratégique des solutions techniques.
• Préparer l’environnement technologique pour accueillir des projets IA/Machine Learning, dans une logique MLOps.

VOTRE PROFIL

• Bac+5 en informatique, systèmes d’information, data engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 5 à 7 ans en environnement data / cloud, avec une première expérience en architecture technique.
• Maîtrise des pipelines de données, ETL/ELT, outils d’orchestration.
• Bonne connaissance des environnements Cloud et des architectures orientées données.
• Pratique confirmée de Python et SQL.
• Connaissance des problématiques de sécurité, gouvernance et industrialisation.
• Leadership technique, posture de conseil, esprit structuré.
• Capacité à vulgariser les enjeux data auprès de publics non techniques.
• Autonomie, rigueur, appétence pour les environnements en construction.

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LEAD DEVELOPER PYTHON
PARIS (75)
70-90K€

Cette société innovante en pleine croissance, développe une solution à fort impact. Leur produit phare, une application mobile utilisée directement par les clients finaux, est en pleine structuration technique.

VOTRE RÔLE

• Revue de code, définition et amélioration des process backend
• Animation technique de l’équipe backend (sans responsabilités RH)
• Encadrement opérationnel de trois développeurs backend
• Contribution aux choix d’architecture technique en lien avec le CTO, le Head of Engineering et le Product Manager
• Participation à la stratégie de structuration de l’équipe, notamment via le recrutement futur de contributeurs individuels
• Participation active au développement de nouvelles fonctionnalités sur le backend
• Veille à la qualité, la performance et la stabilité de l’application
• Partage des bonnes pratiques de développement, mentorat technique et accompagnement des développeurs plus juniors

VOTRE PROFIL

• Minimum 5 à 6 ans d’expérience en développement backend, avec des APIs Python
• Solide expertise sur Django (au moins 2 ans d’expérience en production)
• Bonne compréhension des enjeux de performance, notamment en temps réel
• Expérience dans un environnement scale-up ou start-up
• Capacité à intervenir sur des choix d’architecture, structuration de code, et définition de process
• Forte appétence pour le travail en équipe et la transmission de savoir
• Leadership naturel et sens de l’initiative
• Rigueur, autonomie, curiosité technique
• Bon relationnel pour interagir avec les équipes produit, technique et métier
• Formation supérieure technique, de type école d’ingénieur (EPITA, Epitech, etc.) appréciée
• Bon niveau de français et d’anglais à l’oral comme à l’écrit

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